①OpenAI联合创始人Andrej Karpathy表示，目前的AI智能体功能不足 ，缺乏认知能力 ，无法持续学习。②Karpathy预测，解决这些问题需约十年时间 。他批评行业过度开发工具 ，担忧未来人类将无用 ，AI“垃圾”泛滥 。
OpenAI的联合创始人之一Andrej Karpathy最新表示，即使在快速发展的人工智能（AI）世界里 ，耐心仍然是一种美德。
在最新播出的一档播客节目中 ，他谈到了我们距离开发功能性人工智能智能体还有多远 。
Karpathy说道：“它们根本不起作用 。它们智力不足，多模态能力不足，无法使用计算机和所有这些东西。它们也没有持续的学习能力 。不可能你告诉他们一件事 ，他们就会记住 。他们缺乏认知能力 ，根本行不通。 ”
“解决所有这些问题需要大约十年的时间， ”他补充说。
AI智能体是人工智能领域最受关注的创新之一 ，许多投资者将2025年称为“AI智能体之年” 。虽然定义各不相同 ，但AI智能体是能够自主完成任务的虚拟助手——分解问题、概述计划并在没有用户提示的情况下采取行动 。
Karpathy以语速飞快而闻名。因此，他为那些无法理解他所有言论的听众在社交媒体平台X上又写了一篇后续文章 。谈到人工智能智能体 ，他再次表达了自己的沮丧 。
他写道：“我对这个行业的批评更多的是在于工具相对于现有能力的过度开发。这个行业的未来是 ，完全自主的实体并行协作编写所有代码，而人类将毫无用处 。我不想住在那里 。 ”
Karpathy理想的未来是 ，人类和人工智能合作编写代码并执行任务。
“我希望它能提取API文档 ，并向我展示它使用的正确性 。我希望它少一些假设，并在不确定的时候主动咨询我/与我合作 。我希望在开发过程中不断学习 ，成为一名更优秀的程序员 ，而不是仅仅得到一堆别人告诉我能用的代码。 ”他说 。
他还称，构建使人类变得无用的智能体的弊端是，人类也将变得无用 ，而人工智能“垃圾” ，即人工智能生成的低质量内容，将变得无处不在 。
Karpathy并不是唯一一个对人工智能智能体的功能感到担忧的人。
在去年领英上发布的一篇文章中 ，ScaleAI的增长主管Quintin Au曾指出 ，“目前，每次人工智能执行一个动作 ，大约有20%的几率出错（LLM的工作原理就是这样 ，我们不能指望100%准确）。如果一个智能体需要完成5个动作才能完成一项任务，那么它每一步都正确的几率只有32% 。 ”
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